12月18日，以“智算协同医疗 生态链接未来”为主题的研讨会于成都召开，联想联合英特尔等生态合作伙伴、客户及媒体一同走进循上医疗，围绕智算技术在AI+医疗领域的创新应用展开了分享与交流。
循上医疗·医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇，循上医疗数字化智慧医疗中心苏志豪，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔全球大客户经理张奕君等嘉宾出席此次活动，并与参会来宾进行了深入探讨。
活动当天，嘉宾们还实地参观了循上鹏瑞利医院，近距离观摩循上医疗通过智算技术在导诊、诊断、病历管理等场景的深度应用，与会者对智慧医疗未来趋势的理解变得更加直观和具象。
值得一提的是，此次活动现场展出了搭载英特尔®至强®可扩展处理器的联想问天 WA7880 G3大模型训练微调一体机以及联想问天 WA5480 G5服务器，引得众多参会者者驻足。
当前，人工智能技术正加速与医疗健康行业深度融合。政策持续推动医疗数字化、智能化升级，而医疗机构在实际运营中仍普遍面临诸多挑战：各系统间信息孤岛现象严重，导致数据无法互通、管理效率低下；诊疗流程中手工操作环节多，易出错且耗费人力；面对患者日益增长的高质量、个性化服务需求，传统服务模式难以为继，制约了医疗服务效率与质量的提升。
作为全国高端私立医疗机构的经营标杆，循上医疗积极践行“健康中国”战略，聚焦长寿医学、慢病逆转、肿瘤癌症、疑难重症、跨境救援五大核心领域，以科技赋能、专家协同与国际标准，打造全球医疗创新高地。
在会议上，循上医疗·医学院校长兼数字化智慧医疗中心负责人李景宇，对循上医疗的发展路径与全球布局战略进行了系统阐述，同时介绍了如何借助AI技术，把医学价值转化为可切实感受到的生命质量提升。他提到，循上医疗凭借AI技术赋能自身出色的医学专长，目前已在多个场景实现应用落地，包括AI医生助手的秒级决策、AI健康顾问的精准跟踪、长寿医疗、慢病逆转智能路径以及肿瘤早筛精准治疗等，以此构建智慧医疗创新发展的全新路径，为人类迈向更长寿、更健康的未来助力。
循上医疗·医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇
基于这一情况，联想为循上医疗构建了一套以“AI大模型+RPA+集成平台”为核心的场景化智慧医疗解决方案。通过搭建企业级集成平台与临床数据中心（CDR），联想协助医院把分散在HIS、订单、财务等多个系统里的数据进行整合、治理和标准化处理，打造统一的“患者360度全息视图”，并围绕患者就诊的整个流程、医院内部运营管理等多个环节开展智能化赋能工作，从而实现从“数据积累”到“数据治理”的转变。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山在分享中强调，“坚实的AI工厂基础设施与持续演进的算力引擎，是承载医疗智能化应用、确保其稳定高效运行的基石。联想作为领先的AI基础设施提供商，正积极运用其技术实力，为医疗领域输送真正‘好用’的算力，让更多人享受到高质量的医疗资源。”
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山
黄山方面介绍，依托这一稳固的数据基础，联想进一步构建了AI中台及模型全生命周期管理体系。这让“循上医疗AI医院”项目得以达成模型的持续、快速迭代。联想所提供的工具链与平台，可支持对私有化部署的大模型（例如DeepSeek R1）开展基于特定知识库的蒸馏训练和定向优化，保证模型能力能紧跟临床实践与医学知识的前沿进展，从而完成了从“一次性交付”到“持续进化”的模式升级。
AI+医疗领域的创新发展，离不开强大、可靠且开放的算力生态支持。作为联想重要的战略合作伙伴，英特尔持续推动AI技术的普及与应用。其中，英特尔®至强®6处理器堪称智算中心主控CPU中的“全能选手”，具备AMX加速能力，可助力多元算力引擎转型，还拥有更高核心数、更快内存速度和更强架构等多项技术突破。此外，它支持软硬件全生态兼容，能够帮助企业充分释放算力潜能。
英特尔全球大客户经理张奕君在研讨会上表示，“英特尔致力于推动算力在产业端的普惠化，与联想等伙伴共同赋能于如智慧医疗这样关乎民生福祉的关键领域，构建面向未来的创新生态。”
英特尔全球大客户经理张奕君
作为智慧医疗领域的标杆案例，循上鹏瑞利场景化AI应用解决方案展现了联想方案在系统性上超越单点智能的优势。在数据治理与模型迭代的基础上，该方案进一步引入先进算法理念，以应对医疗数据标注成本高昂、部分场景样本稀缺的挑战。借助自激励强化学习框架的设计，系统能够在与实际业务流程的互动过程中持续自我优化。
循上鹏瑞利场景化AI应用解决方案有效解决了医院内部存在的信息孤岛、操作复杂、管理支撑不足等问题，提升客户服务体验、内部管理效率及数据分析与决策支持能力，推动医院向智能化、精细化管理方向发展。
在医疗场景中，AI技术正从多维度赋能不同角色：对患者而言，“AI医生”“AI护士”可提供智能导诊、检查报告解读及日常健康咨询服务；对临床医生来说，“AI医嘱助手”能够实时记录医患沟通内容，将对话转化为结构化病历，并在诊断过程中提供辅助参考；针对医院运营环节，“RPA机器人”已实现跨系统自动对账等重复性工作的自动化处理；面向医院管理人员，具备决策支持功能的“ChatBI”支持通过自然对话方式完成数据查询与分析。这些AI应用有效提升了问诊效率、优化了患者就医体验，同时推动了医院内部运营管理向精细化方向发展。
当人工智能的能力悄然融入诊疗的每一个环节，我们所见证的不只是医疗机构的技术迭代，更是一种全新医疗生态的破土而出——在这片生态中，数据安全与效率提升能够兼顾，技术创新与人文关怀实现了和谐共存，优质的医疗资源借助AI这一“毛细血管”网络，渗透到每一个有需求的地方。而联想作为全球领先的算力基础设施供应商，将与生态合作伙伴一道，不断深化AI与医疗场景的融合与创新，携手推动医疗服务模式的优化升级以及健康产业的高质量发展。
