随着6G标准化元年的开启，通信行业正从频谱、架构、算力等多个维度重新审视下一代网络的底层逻辑。在近期的一场产业分享会上，高通全球副总裁、高通中国研发负责人徐晧系统阐释了6G的技术演进方向，还剖析了AI、智能体等新技术对未来网络形态的深远影响。他从技术路径、流量结构、终端演进等关键层面提出了一系列重要见解，为行业把握6G的发展趋势提供了更具现实价值的视角。
技术演进与应用趋势交织，为6G奠定演进逻辑
徐晧表示，纵观移动通信行业过去数十年的发展历程，不难发现每一次的代际跃迁背后，都有两条核心脉络在共同驱动：一是通信技术自身的迭代升级，二是行业应用方向的演变。从技术维度分析，通信系统实现了从1G、2G的模拟技术向数字技术的转变，随后3G采用CDMA技术，到了4G及后续阶段，OFDM、大规模MIMO、先进编码等技术相继取得突破，为各类新应用场景的落地创造了条件。与此同时，技术的进步也始终被应用需求所引导：1G和2G时期，通信服务主要聚焦语音通话；3G、4G阶段则以数据传输为核心；进入5G时代后，人工智能对通信产业的推动作用正变得愈发显著。
“虽然‘万物智能互联’的愿景在 5G 时代已经被提出，但在 6G 时代这一概念还将得到不断深化和推广。”徐晧表示，边缘计算、智能体、机器人等技术的持续融合，将成为推动 6G 向前发展的核心动力，也将重塑未来网络的能力边界。
智能体AI的兴起正在改变交互方式，重塑业务形态与流量模型
市场研究机构 MarketsandMarkets 的预测显示，全球智能体市场将在未来几年快速增长。在徐晧看来，这一趋势背后的关键在于交互方式的根本变革。“AI 智能体的兴起将带来未来终端交互模式的根本性变革，未来用户将不再依赖一个个独立的 APP，而是通过原生 AI 智能体，以语音或混合输入的方式自然交互。”
这种变化不仅影响用户行为，也正在重塑终端生态。近年来，高通推动的终端布局已经从手机扩大到 AI PC、XR、可穿戴设备、智能网联汽车等多个领域，每一种终端都将成为数据生成与处理的重要节点。“智能体 AI 在不同终端运行将产生大量数据，终端侧数据需要传给云端，这将进一步推动对于网络和流量的需求，重塑业务形态与流量模型。”徐晧强调。
在他列举的具体实例中，这一场景表现得尤为明显：在个人 AI 助手场景中，若用户每天使用 40 分钟，一个月可产生 44GB 数据，其中一半为上行；在“见我所见”等 XR 场景中，每天 20 分钟的使用则可能带来超过 50GB 流量，其中超过 90% 都是上行数据。
这些场景清晰地指明了一个方向：未来网络将摆脱过去“下行主导”的模式，转而构建“上行为主”的新架构。徐晧表示，这些由智能体与XR推动的应用“会成为拉动5G Advanced及6G流量需求增长的关键动力”。据GSMA与诺基亚贝尔实验室的预测，2023年到2033年期间，全球无线通信流量将提升5至9倍，其中AI相关数据的占比预计达到33%，并且随着具身智能和机器人的普及，这一比例还有望进一步提高。
更大带宽与大规模天线：支撑 6G 流量增长的关键技术路径
在分析了应用场景和趋势后，徐晧进一步阐述了 6G 在技术层面的应对方向。他指出，无论是 Wi-Fi 还是蜂窝网络，其流量需求和支持能力都在持续增长，而 5G Advanced 和未来的 6G 所需承载的流量规模将远超过去几代技术。
为了满足这一需求，行业主要依靠两项核心技术能力：大规模MIMO和更宽的频谱带宽。他解释道，MIMO的并行传输能力（MIMO multiplexing）受到“min(Nt, Nr)”的限制——就算基站部署了更多天线，要是终端天线数量有限，单用户MIMO的增益还是会受到限制。所以，提升带宽就成了最直接、最重要的办法。目前行业正重点探讨引入FR3（大约7GHz–24GHz）频段，通过把带宽从百兆级拓展到400MHz、500MHz，来大幅提高系统容量。
使用更高频段所导致的信号衰减问题，需要借助更大规模的天线阵列来加以弥补。徐晧表示，从5G时期的8天线、16天线逐步发展到256天线乃至512天线，这会是6G技术演进的关键方向。未来的通信网络将采用分层式的频谱部署方案：低频段主要负责网络覆盖，中频与中高频段用于提升广域范围内的通信容量，而更高频段的TDD技术则将应用于热点区域的密集流量处理；与此同时，卫星通信也会在补充地面网络覆盖的不足方面起到重要作用。
为验证高频部署的可行性，高通已开展大规模天线支持广域覆盖的测试。徐晧表示，其核心目标是确保“即使将更高频段的 6G 基站与现有 5G 基站进行共址部署，也能实现相同的覆盖率”，从而降低部署成本并加速商用进程。
无线 AI 带来新的网络价值：从互操作性到终端侧自适应训练
在谈到AI对无线系统本身的赋能价值时，徐晧表示，AI除了能推动应用创新外，还将在降低运营成本（OPEX）以及支撑新业务等方面起到关键作用。他提到，高通和诺基亚贝尔实验室进行了无线AI互操作性测试，主要研究“当终端侧和云端各自独立训练时，怎样让两端的AI模型协同工作”。双方对两种模式进行了验证：在终端与云端不直接连接的条件下，借助共享数据或者共享模型来达成训练协作。
然而，AI 模型跨场景泛化仍是一大挑战。“一个模型能够在某个城市或特定环境中运行良好；但如何确保它在另一座城市或不同环境下依然有效运行，这是重要挑战。”为解决这一问题，高通进行了大量无线 AI 生命周期管理测试。
徐晧透露，高通的最新成果是实现了“终端侧训练（on-device training）”，让手机能直接在本地进行自适应训练，从而在不同环境下保持模型性能。这一能力未来将为网络智能化带来更丰富的可能性。
卫星通信、PAS等关键技术正在塑造 6G 的能力边界
在展望6G 的技术演进方向时，徐晧指出，通过卫星通信实现更广范围的网络覆盖，已成为 6G 发展的必然趋势之一，这也使“天地互联”成为当前 6G 研究中的关键技术方向。
他表示，从 5G 开始，业界已在多个 Release 版本中围绕非地面网络（NTN）展开持续研究；而在 6G 预研阶段，高通正聚焦于技术演示与测试，重点领域包括如何在卫星快速周转中实现卫星间的无缝切换，从而在保障用户体验不受影响的前提下，增强卫星之间快速切换能力。
随着未来网络对容量、效率和能效的要求不断提高，单纯依靠传统固定星座调制方式已渐渐逼近性能极限。在更基础的传输技术领域，徐晧着重强调了概率幅度整形（Probabilistic Amplitude Shaping，PAS）在6G中的关键价值。他提到，高通正在针对PAS进行研究，借助更多运用先进调制解调手段来达成更出色的性能。“和现有方案相比，更趋近高斯分布的信号传输在理论上能够带来大约1.5dB的性能提升，而在实际的研发与验证过程中，我们已经可以实现1.1到1.2dB的增强效果，”徐晧如是强调。
6G 的前瞻布局持续推进，高通获评“6G 研发先锋企业”
凭借在 6G 早期研发阶段的投入和实践，高通获评工信智媒体“2025 年度 6G 研发先锋企业”。评审方认为，高通不仅在推动 6G 技术演进，也在与产业合作伙伴一起探索 AI、通感一体化等创新方向，让具备情境感知能力的智能计算无处不在。
据了解，在6G技术研发领域，高通很早便开启了相关技术的布局工作，不断深化前沿技术的研究探索，助力行业在2028年实现6G预商用终端的落地。高通在基础技术研发、应用场景挖掘、产业生态搭建等多个层面均进行了前瞻性的规划与布局。在此过程中，高通也积极联合产业上下游伙伴，共同推动6G技术的标准化发展进程。尤为值得关注的是，针对未来6G时代的终端产品形态，高通已率先在智能手机、个人电脑、智能汽车、XR眼镜等多个产品品类中融入端侧AI能力，为6G时代打造更具智能化、协同化特点的连接终端筑牢根基。
徐晧在演讲里阐述的6G技术方向，既包含面向未来的前瞻性预研探索，也涉及更注重商用化落地、贴近实际应用需求、可直接应对当前与未来流量增长挑战的技术路径。这种“前沿探索与现实问题并重”的技术布局，进一步凸显了6G作为智能化连接底座所具备的广阔产业价值。随着2026年的临近，产业已进入技术攻坚与生态协同的关键阶段，各方需强化协作，加快推动6G从研究验证迈向规模商用，让其真正成为赋能千行百业、重塑体验的智能连接基石。
